오라클 에이전틱 AI부터 캔바 노코드까지: 실무자가 본 2026년 자동화 트렌드

오라클 에이전틱 AI부터 캔바 노코드까지: 실무자가 본 2024년 자동화 트렌드

오라클의 퓨전 에이전틱 AI, 캔바의 노코드 AI 개발 플랫폼 등 최신 AI/자동화 뉴스들을 분석하며, RPA 엔지니어 황민의 실무 관점에서 AI 에이전트 시대의 기업 자동화, 교육 혁신, 피지컬 AI의 부상, 그리고 AGI 시대를 준비하는 자세에 대해 심층적으로 다룹니다. 자동화 엔지니어의 역할 변화와 실질적인 대응 전략을 제시합니다.

AI 시대, 반도체 랠리와 배터리 산업의 이중주 속 잃지 않는 ETF 투자 전략 (feat. 금융 자동화)

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뉴욕 증시의 반도체 랠리와 배터리 산업의 복합적 도전 속에서, 직장인 ETF 투자자가 금융 자동화를 활용하여 어떻게 현명하고 보수적인 장기 투자 전략을 구축할 수 있는지 황민 RPA 엔지니어의 경험과 통찰을 공유합니다.

AI 전환 시대, 실무자가 본 K-AI 동맹과 멀티모달 혁신: 자동화 효율 5%를 넘어선 현장 보고

K-AI 얼라이언스 확장부터 에너지, 주거, 헬스케어 AI 전환까지, 실무 자동화 엔지니어가 직접 겪은 AI 혁신의 현재와 미래를 분석합니다. 멀티모달 AI와 설명 가능한 AI가 비즈니스 자동화에 가져올 변화를 황민의 시선으로 파헤칩니다.

7천만원 횡령부터 AI 반도체까지: 자동화로 잃지 않는 ETF 투자 전략

금융 기관 횡령 사건부터 AI 반도체 기판 성장까지, 급변하는 시장에서 ‘잃지 않는 투자’를 위한 자동화 전략을 소개합니다. ETF 장기투자자의 관점에서 데이터 파이프라인, 알림봇 활용법, 그리고 미래 금융 환경 대응 방안을 분석합니다.

구글 AI 인재 이탈과 추론 칩 개발: 실무자가 본 AI 경쟁의 본질 3가지

구글 AI 인재 이탈과 추론 칩 개발: 실무자가 본 AI 경쟁의 본질 3가지

구글의 핵심 AI 인재 이탈과 오픈AI의 추론 칩 개발 소식은 AI 시장의 격렬한 경쟁을 보여줍니다. RPA 엔지니어 황민의 관점에서 AI 기술이 실제 비즈니스에 어떻게 적용되고 발전해야 하는지, 인재, 인프라, 실용성 측면에서 분석합니다.