AI Trend

최근 AI 업계의 ‘무료 토큰 경쟁’부터 MS의 자체 AI 모델 전환, 그리고 노키아의 데이터센터 변신까지. 현직 자동화 엔지니어가 분석한 AI 시장의 전략적 움직임과 실무 적용 방안을 알아봅니다.

EDB의 포스트그레스 AI, DGIST의 텍스트 워터마킹, 아마존 킨들 트랜슬레이트 등 최신 AI 뉴스를 바탕으로 AI 에이전트 시대의 실무 변화와 자동화 전략을 RPA/자동화 엔지니어의 관점에서 심층 분석합니다.

K-AI 얼라이언스 확장부터 에너지, 주거, 헬스케어 AI 전환까지, 실무 자동화 엔지니어가 직접 겪은 AI 혁신의 현재와 미래를 분석합니다. 멀티모달 AI와 설명 가능한 AI가 비즈니스 자동화에 가져올 변화를 황민의 시선으로 파헤칩니다.

구글의 핵심 AI 인재 이탈과 오픈AI의 추론 칩 개발 소식은 AI 시장의 격렬한 경쟁을 보여줍니다. RPA 엔지니어 황민의 관점에서 AI 기술이 실제 비즈니스에 어떻게 적용되고 발전해야 하는지, 인재, 인프라, 실용성 측면에서 분석합니다.

AI가 산업과 일상에 깊숙이 침투하며 ‘개인화’와 ‘현장 적용’이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. RPA/자동화 엔지니어 황민이 최신 AI 뉴스 7가지에서 포착한 실무 트렌드와 자동화 관점을 분석합니다.

SK 최태원 회장의 ‘우리 AI’ 전환 제언, AI 수출 통제 시대 도래, 온디바이스 AI 혁신, MIT의 예측 모델 개선, AI 기반 스마트 도시 구축 등 AI 산업의 최신 동향과 미래 전망을 심층 분석합니다.