JSONL을 활용한 AI 대화 맥락 보존 및 필터링
AI 대화의 맥락을 효과적으로 보존하고 필터링하기 위해 JSONL을 사용하여 대화 내용을 체계적으로 저장하고 주제별로 분류하는 방법을 소개합니다.
현장 개발자 황민의 AI·금융·IT 인사이트
황민이 직접 설계하고 만든 프로젝트 기록 — 문제 정의부터 배포까지
AI 대화의 맥락을 효과적으로 보존하고 필터링하기 위해 JSONL을 사용하여 대화 내용을 체계적으로 저장하고 주제별로 분류하는 방법을 소개합니다.
100개 이상의 프로세스를 관리하며 발생하는 도전을 CSV 내보내기와 오류 메시지 정규화를 통해 해결한 경험을 공유합니다.
n8n으로 시작한 홈서버 자동화 여정. 다양한 노드와 시각적 인터페이스로 편리함을 추구했으나, LLM 문제로 Python으로 전환한 경험 공유.
단일 서버에서 Docker Compose를 활용해 21개의 컨테이너를 운영하며 성능과 안정성을 유지한 경험을 공유합니다.